Wie Künstliche Intelligenz unsere Recherche revolutioniert: Ein Blick auf Googles NotebookLM 2025

Dieser Tage haben Lars und ich eine weitere Folge unseres Podcasts #9vor9 aufgenommen. Thema diesmal: Sollten wir Kindern und Jugendlichen Social Media einfach verbieten? Die Sendungen bereiten wir durch entsprechende Recherchen vor. Diesmal habe ich einmal wieder NotebookLM von Google benutzt. Schon vor einigen Monaten habe ich ja über meine Erfahrungen geschrieben.

Wie schon einige Male zuvor habe ich das System mit Quellen „gefüttert“, die ich in den vergangenen Wochen zum Thema gesammelt habe. Doch sind mir dann Neuerungen aufgefallen. Eine der wichtigsten Neuerungen ist die Möglichkeit zur Onlinerecherche mit der Funktion „Discover Sources“, die es erlaubt, direkt aus NotebookLM heraus relevante Webquellen zum gewünschten Thema zu finden, zu analysieren und mit nur einem Klick in das eigene Notebook zu importieren. Dies erweitert die ursprüngliche Version, bei der Quellen manuell hochgeladen werden mussten, deutlich und macht die Recherche viel schneller und umfassender.

Beeindruckende Video Overview

Eine weitere neue, wichtige Funktion ist das Erstellen von Videos, genauer gesagt die „Video Overviews“. Dabei werden die Quellen im Notebook in ein Video mit KI-generierten gesprochenen Slides verwandelt, inklusive Bildern, Diagrammen, Zitaten und Zahlen aus den Dokumenten. Diese Videos bieten eine visuelle und auditive Zusammenfassung, die komplexe Informationen klar und ansprechend darstellt. Diese Fähigkeit hatte die Version von Januar 2025 noch nicht und stellt daher eine echte Innovation dar.

Lars und ich waren von diesem durch NotebookLM erstellten Video mehr als nur beeindruckt:

Weitere Verbesserungen seit Januar 2025 umfassen interaktive Mind Maps, die es ermöglichen, komplexe Themen und Zusammenhänge visuell zu erkunden, ohne manuelle Erstellung; das erleichtert Verständnis und Navigation deutlich. Außerdem kann Notebook LM jetzt auch deutsch sprechen. Wer Interesse hat, kann hier den aus den Quellen generierten Podcast hören.

Es sind nun multilinguale Audio-Überblicke in über 50 Sprachen verfügbar, wodurch Blogartikel oder Berichte etwa als Podcasts wiedergegeben werden können. Das Chat-Interface wurde verbessert, mit der Auswahlmöglichkeit von Sprachvarianten und der individualisierbaren Antwortlänge. Zudem erlaubt ein interaktiver Audio-Modus, während der Wiedergabe direkt Rückfragen zu stellen, was eine besonders dialogorientierte Nutzung ermöglicht.

Sich durch Einordnung und Human Factor von der KI differenzieren

Beeindruckend, wie es auch mit diesem KI-Tool voran geht. Klar, den Ton habe ich in gewisser Weise gesetzt, weil ich NotebookLM mit gezielt ausgewählten, seriösen Quellen und Inhalten gefüttert habe. Die hat das Tool durch seine neue Recherchefähigkeit noch angereicht.

Aber was ist dabei heraus gekommen? Die Präsentation, das Video bringen es sehr gut auf den Punkt. Und es wird mir immer deutlicher, dass wir Menschen, wir Journalistinnen und Journalisten, Bloggerinnen und Blogger uns differenzieren müssen. Das kann nur durch unsere Erfahrungen, auch subjektiven Sichtweisen und durch sorgfältige Analyse und Einordnung geschehen. In der Extraktion sind Zusammenfassung von Quellen sind uns Lars Language Models mindestens in der Bearbeitungsgeschwindigkeit überlegen – auch wenn sie weiterhin halluzinieren und wir alle Aussagen überprüfen sollten. Unsere Hoffnung ist beschriebener Human Factor, auf den wir uns konzentrieren sollten und über den wir aber auch Mehrwert bieten müssen.